Der Begriff „Generierung natürlicher Sprache (NLG)“ gehört zur Kategorie Künstliche Intelligenz und ist im Bereich Automatisierung sowie Big Data und Smart Data zuhause. Kurz gesagt, meint NLG die automatische Erstellung von verständlichen Texten durch Computerprogramme.

Das Ziel der Generierung natürlicher Sprache ist es, große Mengen an Daten so aufzubereiten, dass daraus lesbare Texte entstehen – fast so, wie wenn ein Mensch sie geschrieben hätte. Typische Einsatzbereiche sind zum Beispiel automatische Wetterberichte, Finanzanalysen oder Zusammenfassungen großer Datenmengen.

Stellen Sie sich vor, eine Software erhält Verkaufszahlen aus mehreren Regionen und soll daraus einen Bericht erstellen. Durch NLG kann das System diese Zahlen analysieren und daraus einen verständlichen Text verfassen: „Im Mai stiegen die Umsätze in Süddeutschland um 10 Prozent, während sie im Norden um 5 Prozent zurückgingen.“

Mit Generierung natürlicher Sprache können Unternehmen Berichte schneller und effizienter erstellen, Fehler vermeiden und Mitarbeiter entlasten. Besonders bei großen Datenmengen sorgt NLG dafür, dass die wichtigsten Erkenntnisse schnell und übersichtlich präsentiert werden. So wird aus Zahlen und Fakten in Sekunden ein klarer Text, den jeder versteht.

Der Begriff „Generierung natürlicher Sprache (NLG)“ gehört zur Kategorie Künstliche Intelligenz und ist im Bereich Automatisierung sowie Big Data und Smart Data zuhause. Kurz gesagt, meint NLG die automatische Erstellung von verständlichen Texten durch Computerprogramme.

Das Ziel der Generierung natürlicher Sprache ist es, große Mengen an Daten so aufzubereiten, dass daraus lesbare Texte entstehen – fast so, wie wenn ein Mensch sie geschrieben hätte. Typische Einsatzbereiche sind zum Beispiel automatische Wetterberichte, Finanzanalysen oder Zusammenfassungen großer Datenmengen.

Stellen Sie sich vor, eine Software erhält Verkaufszahlen aus mehreren Regionen und soll daraus einen Bericht erstellen. Durch NLG kann das System diese Zahlen analysieren und daraus einen verständlichen Text verfassen: „Im Mai stiegen die Umsätze in Süddeutschland um 10 Prozent, während sie im Norden um 5 Prozent zurückgingen.“

Mit Generierung natürlicher Sprache können Unternehmen Berichte schneller und effizienter erstellen, Fehler vermeiden und Mitarbeiter entlasten. Besonders bei großen Datenmengen sorgt NLG dafür, dass die wichtigsten Erkenntnisse schnell und übersichtlich präsentiert werden. So wird aus Zahlen und Fakten in Sekunden ein klarer Text, den jeder versteht.