Unbeaufsichtigtes Repr\u00e4sentationslernen ist ein Begriff aus der K\u00fcnstlichen Intelligenz und wird h\u00e4ufig im Bereich Big Data und Smart Data verwendet. Dabei geht es darum, wie Maschinen oder Computerprogramme aus gro\u00dfen Datenmengen selbstst\u00e4ndig Muster und Zusammenh\u00e4nge erkennen \u2013 ganz ohne dass der Mensch ihnen vorgibt, worauf sie achten sollen.<\/p>\n
Im Gegensatz zu beaufsichtigtem Lernen, wo ein Mensch die richtigen Antworten vorzeigt, arbeitet das unbeaufsichtigte Repr\u00e4sentationslernen eigenst\u00e4ndig. Zum Beispiel kann eine K\u00fcnstliche Intelligenz Millionen an Bildern auswerten und darin automatisch Gemeinsamkeiten entdecken, etwa dass viele Bilder von Hunden \u00e4hnliche Merkmale haben. So findet die KI heraus, wie eine „Hundeform“ aussieht, ohne dass ihr jemals explizit gesagt wurde, was ein Hund ist.<\/p>\n
Dieses Verfahren hilft Unternehmen dabei, versteckte Strukturen in ihren Daten zu erkennen \u2013 zum Beispiel um Kundengruppen zu identifizieren, Trends zu entdecken oder Produkte besser auf Nutzerw\u00fcnsche abzustimmen. Besonders in Zeiten immer gr\u00f6\u00dferer Datenmengen ist das unbeaufsichtigte Repr\u00e4sentationslernen ein wichtiges Werkzeug f\u00fcr die digitale Transformation und Innovation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"