Interaktives Maschinelles Lernen ist ein spannendes Thema aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Automatisierung und Big Data und Smart Data. Dabei handelt es sich um eine Methode, bei der Menschen und Maschinen bei der Entwicklung von Lernalgorithmen eng zusammenarbeiten. Anders als beim klassischen maschinellen Lernen, wo der Computer meist allein gro\u00dfe Datenmengen analysiert, werden beim interaktiven Ansatz gezielt Experten oder Nutzer eingebunden. Sie geben der Maschine Feedback, damit diese bessere Ergebnisse erzielt.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen m\u00f6chte seine E-Mail-Filter verbessern, um unerw\u00fcnschte Nachrichten automatisch zu erkennen. Beim interaktiven Maschinellen Lernen markiert ein Mitarbeiter regelm\u00e4\u00dfig irritierende oder erw\u00fcnschte E-Mails. Jedes Feedback hilft dem System, die Unterscheidung zwischen \u201eSpam\u201c und \u201ewichtig\u201c immer besser zu erlernen. So wird der Filter alltagstauglicher und auch auf neue, unbekannte Nachrichten immer besser vorbereitet.<\/p>\n
Durch das Mitwirken von Menschen k\u00f6nnen Fehler schneller erkannt und behoben werden. Firmen profitieren davon, weil sie effizientere, flexiblere Systeme erhalten, die menschliche Erfahrungen und Einsch\u00e4tzungen einbeziehen. Interaktives Maschinelles Lernen macht K\u00fcnstliche Intelligenz also verst\u00e4ndlicher, vertrauter und anpassungsf\u00e4higer.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"