Der Begriff \u201eGro\u00dfe Kontextfenster f\u00fcr LLMs\u201c stammt aus dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz, Digitale Transformation sowie Big Data und Smart Data. Er beschreibt eine wichtige Eigenschaft von gro\u00dfen Sprachmodellen, sogenannten Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT oder anderen KI-Anwendungen.<\/p>\n
Ein Kontextfenster gibt an, wie viel Text ein KI-Modell auf einmal betrachten und verarbeiten kann, um sinnvolle Antworten zu generieren. Je gr\u00f6\u00dfer dieses Fenster ist, desto mehr Informationen aus dem bisherigen Gespr\u00e4ch oder Textabschnitt kann die KI aufnehmen \u2013 \u00e4hnlich wie ein Mensch, der ein ganzes Kapitel und nicht nur einen Absatz liest. Fr\u00fcher konnten LLMs nur ein paar S\u00e4tze behalten. Heute sind gro\u00dfe Kontextfenster m\u00f6glich: Die KI kann zum Beispiel ganze E-Mails, Vertr\u00e4ge oder mehrere Seiten Text analysieren und dar\u00fcber sprechen, ohne den \u00dcberblick zu verlieren.<\/p>\n
Ein Beispiel: Eine Personalabteilung m\u00f6chte einen langen Bewerber-Chat mit einer KI f\u00fchren. Dank gro\u00dfer Kontextfenster \u201ewei\u00df\u201c die KI w\u00e4hrend des ganzen Gespr\u00e4chs, was bereits gefragt wurde, und gibt keine doppelte Antwort. So wird Kommunikation intelligenter und effizienter.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"