Catastrophic Forgetting ist ein Begriff aus der K\u00fcnstlichen Intelligenz und betrifft auch Bereiche wie Automatisierung und Industrie 4.0. Er beschreibt ein Problem, das auftritt, wenn eine K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) beim Lernen neuer Aufgaben pl\u00f6tzlich das zuvor Gelernte verliert oder \u201evergisst\u201c. <\/p>\n
Stell dir vor, ein Roboter lernt erst, wie man Schrauben festzieht. Sp\u00e4ter bringt man ihm bei, N\u00e4gel einzuschlagen. Wenn der Roboter beim Lernen der neuen F\u00e4higkeit komplett vergisst, wie das Schraubenziehen funktioniert, spricht man von Catastrophic Forgetting. Das macht die KI weniger n\u00fctzlich, da sie nicht das Wissen beibehalten kann, das sie vorher hatte.<\/p>\n
Dieses Problem ist vor allem dann kritisch, wenn KI-Systeme flexibel viele verschiedene Aufgaben erledigen sollen \u2013 zum Beispiel in einer smarten Fabrik, in der Maschinen st\u00e4ndig f\u00fcr verschiedene Arbeiten eingesetzt werden.<\/p>\n
Catastrophic Forgetting ist also ein zentrales Thema in der Entwicklung moderner KI-L\u00f6sungen. Innovative Methoden werden entwickelt, damit KI-Systeme nicht nur Neues lernen, sondern auch ihr altes Wissen behalten \u2013 \u00e4hnlich wie Menschen, die beim Lernen neuer F\u00e4higkeiten nicht alles Vorherige vergessen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"