Deep Learning geh\u00f6rt zur Kategorie K\u00fcnstliche Intelligenz und spielt auch in der Automatisierung sowie im Bereich Big Data und Smart Data eine wichtige Rolle. Es beschreibt eine Methode, mit der Computer aus gro\u00dfen Datenmengen lernen, Muster erkennen und darauf basierend Entscheidungen treffen k\u00f6nnen \u2013 fast so, wie unser menschliches Gehirn es durch Erfahrung tut.<\/p>\n
Das Besondere am Deep Learning ist, dass es sogenannte k\u00fcnstliche neuronale Netze nutzt. Diese Netzwerke bestehen aus vielen miteinander verbundenen \u201eKnoten\u201c, die Informationen verarbeiten. Damit kann ein System zum Beispiel Bilder unterscheiden, Sprache verstehen oder komplexe Texte analysieren.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: In der Automatisierung hilft Deep Learning selbstfahrenden Autos dabei, Verkehrsschilder, Fu\u00dfg\u00e4nger und andere Fahrzeuge zu erkennen und richtig darauf zu reagieren. Das Fahrzeug bekommt Millionen von Bildern gezeigt und lernt dadurch, auf der Stra\u00dfe sicher zu navigieren.<\/p>\n
Durch den Einsatz von Deep Learning werden zahlreiche Prozesse schneller, genauer und oft auch effizienter. Unternehmen k\u00f6nnen gro\u00dfe Datensch\u00e4tze optimal nutzen, intelligente Assistenten entwickeln oder Produktionsabl\u00e4ufe automatisieren. Deep Learning ist so gesehen ein Schl\u00fcssel f\u00fcr Innovation in der digitalen Welt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"