Predictive Analytics ist besonders in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation wichtig. Einfach erkl\u00e4rt handelt es sich dabei um Methoden, mit denen Unternehmen aus vielen vorhandenen Daten zuk\u00fcnftige Entwicklungen oder Ereignisse vorhersagen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Das funktioniert so: Auf Basis von Daten aus der Vergangenheit sucht eine Software nach Mustern und Zusammenh\u00e4ngen. Mit Hilfe von Algorithmen, also Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitungen f\u00fcr den Computer, entsteht daraus eine Prognose. Diese Vorhersagen helfen Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen und auf Ver\u00e4nderungen schneller zu reagieren.<\/p>\n
Ein Beispiel: Ein Online-Shop m\u00f6chte wissen, wann bestimmte Produkte besonders oft gekauft werden. Mit Predictive Analytics kann das System erkennen, dass Regenschirme an regnerischen Tagen beliebter sind. Es analysiert dazu Wetterdaten und Kaufhistorien und schl\u00e4gt dem Shop-Betreiber vor, das Lager vor einer Regenperiode aufzuf\u00fcllen.<\/p>\n
Predictive Analytics hilft also, Risiken fr\u00fchzeitig zu erkennen, Chancen zu nutzen und Prozesse effizienter zu gestalten. Moderne Unternehmen setzen diese Technik ein, um im Wettbewerb die Nase vorn zu behalten und ihren Kunden bessere Angebote zu machen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"