Federated Learning ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Cybersecurity. Es handelt sich dabei um eine spezielle Methode, mit der viele Computer zusammenarbeiten, um eine k\u00fcnstliche Intelligenz zu trainieren \u2013 ohne dass sie daf\u00fcr ihre eigenen Daten an eine zentrale Stelle schicken m\u00fcssen.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, viele Krankenh\u00e4user m\u00f6chten gemeinsam eine KI entwickeln, die Krankheiten auf R\u00f6ntgenbildern erkennt. Anstatt nun alle sensiblen Patientendaten an ein zentrales System weiterzugeben, bleibt jeder Datensatz im jeweiligen Krankenhaus. Die KI wird vor Ort trainiert und nur das Gelernte \u2013 also die verbesserten Rechenregeln \u2013 wird anonymisiert zu einem gemeinsamen Modell zusammengef\u00fchrt. So profitieren alle voneinander, ohne dass jemand seine sensiblen Daten aus der Hand gibt.<\/p>\n
Federated Learning sch\u00fctzt also private Daten und erf\u00fcllt wichtige Datenschutzanforderungen, zum Beispiel nach der DSGVO. Diese Methode findet immer h\u00e4ufiger Anwendung, etwa im Gesundheitswesen, bei Smartphones oder bei vernetzten Autos. Unternehmen k\u00f6nnen dadurch gemeinsam an Innovationen arbeiten \u2013 ohne ihre Daten preiszugeben.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"