Wissensabruf-gest\u00fctzte Generierung (RAG) geh\u00f6rt in die Kategorie K\u00fcnstliche Intelligenz und Digitale Transformation.<\/p>\n
Mit Wissensabruf-gest\u00fctzter Generierung (RAG) ist eine innovative Methode gemeint, bei der K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) gezielt auf bestehendes Wissen zugreift, um daraus bessere und genauere Antworten zu generieren. Im Unterschied zu herk\u00f6mmlichen KI-Modellen, die rein aus gespeicherten Daten antworten, sucht ein RAG-System zus\u00e4tzlich aktiv in aktuellen Wissensdatenbanken oder Dokumenten nach relevanten Informationen.<\/p>\n
Das nutzt zum Beispiel ein Chatbot im Kundenservice: Fragt ein Kunde nach den aktuellen Versandzeiten eines bestimmten Produkts, filtert der Chatbot in Echtzeit durch interne Dokumente und gibt die aktuellsten Informationen aus \u2013 statt sich nur auf allgemeine, vorab gespeicherte Antworten zu st\u00fctzen. So erh\u00e4lt der Kunde verl\u00e4ssliche und tagesaktuelle Ausk\u00fcnfte.<\/p>\n
Durch Wissensabruf-gest\u00fctzte Generierung werden also die St\u00e4rken einer KI mit dem direkten Zugriff auf externe Daten verbunden. Das verbessert die Genauigkeit der Antworten und er\u00f6ffnet vielf\u00e4ltige Einsatzm\u00f6glichkeiten, etwa in Unternehmen, der Forschung oder im Kundenservice. RAG ist damit ein wichtiger Schritt Richtung intelligenter und vertrauensw\u00fcrdiger KI-Anwendungen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"