Trainingsdaten-Versionierung ist ein wichtiger Begriff rund um K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Automatisierung. Daten sind das Herzst\u00fcck jeder KI-Anwendung. Damit eine KI immer besser wird, muss sie st\u00e4ndig mit neuen, qualitativ hochwertigen Daten \u201etrainiert\u201c werden. Doch nicht jede Datensammlung bleibt gleich \u2013 sie ver\u00e4ndern und entwickeln sich weiter.<\/p>\n
Mit Trainingsdaten-Versionierung wird jeder einzelne Stand, jede \u00c4nderung oder Erg\u00e4nzung an den Daten festgehalten. Das funktioniert \u00e4hnlich wie in der Software-Entwicklung, wo es verschiedene Versionen eines Programms gibt. So kann man stets nachvollziehen, mit welchen Daten eine KI trainiert wurde und wie sich diese im Laufe der Zeit entwickelt haben.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: Ein Unternehmen nutzt eine KI, die automatisch Bilder von Produkten erkennt. Am Anfang wurden nur 5.000 Bilder verwendet, sp\u00e4ter kamen weitere 10.000 hinzu. Die Trainingsdaten-Versionierung erlaubt es, genau zu sehen, ab wann die zus\u00e4tzlichen Bilder dabei waren, und wie sich dadurch die Erkennung verbessert hat. Das sorgt f\u00fcr Nachvollziehbarkeit, bessere Kontrolle und mehr Vertrauen in die Ergebnisse der KI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"