Der Begriff \u201eDatenschutzf\u00f6rdernde Berechnungen\u201c ist vor allem in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Cyberkriminalit\u00e4t und Cybersecurity zuhause. Sie beschreiben Methoden, mit denen pers\u00f6nliche Daten bei Berechnungen und Analysen besonders gut gesch\u00fctzt werden, sodass keine vertraulichen Informationen nach au\u00dfen dringen.<\/p>\n
Das Ziel ist es, dass Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus gro\u00dfen Datenmengen gewinnen k\u00f6nnen, ohne die Privatsph\u00e4re einzelner Personen zu verletzen. H\u00e4ufige technische Ans\u00e4tze sind zum Beispiel Verschl\u00fcsselung w\u00e4hrend der Berechnung oder die Aufteilung von Daten, sodass niemand Zugriff auf alle Details gleichzeitig hat.<\/p>\n
Ein einfaches Beispiel: Eine Krankenversicherung m\u00f6chte herausfinden, wie oft Menschen bestimmter Altersgruppen zum Arzt gehen. Mit datenschutzf\u00f6rdernden Berechnungen kann sie diese Auswertung durchf\u00fchren, ohne jemals die genauen Namen oder pers\u00f6nlichen Daten der Versicherten zu sehen. Die Informationen werden so genutzt, dass keine R\u00fcckschl\u00fcsse auf einzelne Personen m\u00f6glich sind.<\/p>\n
Solche Berechnungen werden immer wichtiger, besonders wenn sensible Daten verarbeitet werden m\u00fcssen. So l\u00e4sst sich sicherstellen, dass Innovation und Datenschutz kein Widerspruch mehr sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"