Probabilistische Sicherheitsverifikation ist besonders relevant in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Automatisierung und Industrie 4.0. Dieser Begriff beschreibt eine Methode, mit der die Sicherheit von Systemen berechnet und bewertet wird \u2013 aber nicht auf die klassische Art, sondern mithilfe von Wahrscheinlichkeiten. <\/p>\n
Statt nur zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob ein System in jedem Fall sicher ist, schaut die probabilistische Sicherheitsverifikation darauf, wie wahrscheinlich es ist, dass eine unsichere Situation auftritt. Dazu werden viele m\u00f6gliche Ereignisse und deren Wahrscheinlichkeiten analysiert. So l\u00e4sst sich besser absch\u00e4tzen, welches Risiko in einem automatisierten System wirklich besteht.<\/p>\n
Ein Beispiel aus der Industrie: In einer vollautomatisierten Fabrik sollen Roboter sicher mit Menschen zusammenarbeiten. Die probabilistische Sicherheitsverifikation hilft, einzusch\u00e4tzen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass ein Roboterarm einen Menschen doch einmal versehentlich ber\u00fchrt oder verletzt \u2013 trotz aller Schutzmechanismen.<\/p>\n
Durch den Einsatz dieser Methode k\u00f6nnen Unternehmen informierte Entscheidungen \u00fcber notwendige Sicherheitsma\u00dfnahmen treffen und ihre Systeme gezielt so gestalten, dass Unf\u00e4lle und Ausf\u00e4lle m\u00f6glichst selten passieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"