Modellgetriebene KI-Entwicklung ist ein wichtiger Begriff in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Hierbei werden K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und deren L\u00f6sungen nicht einfach \u201eausprobiert\u201c oder nur auf Basis gro\u00dfer Datenmengen trainiert, sondern es wird zuerst ein durchdachtes Modell entwickelt. Dieses Modell beschreibt, wie die KI sp\u00e4ter arbeiten soll.<\/p>\n
Im Gegensatz zu klassischen Methoden, bei denen KI oft nach dem \u201eTrial and Error\u201c-Prinzip lernt, nutzt die modellgetriebene KI-Entwicklung vorab festgelegte Strukturen, um Probleme zu analysieren und zu l\u00f6sen. So kann man beispielsweise genau bestimmen, welche Daten wichtig sind, wie die Abl\u00e4ufe aussehen und welche Regeln die KI befolgen muss. Das senkt die Risiken und verbessert die Vorhersagbarkeit der Ergebnisse.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: In einer Fabrik soll eine KI Fehler an Produkten erkennen. Mithilfe der modellgetriebenen KI-Entwicklung wird zuerst ein Modell erstellt, das genau festlegt, wie Fehler aussehen und erkannt werden k\u00f6nnen. Danach wird die KI mit echten Produktbildern trainiert. Das sorgt daf\u00fcr, dass die KI schneller, sicherer und genauer arbeitet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"