Agentenbasierte Modellierung ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Industrie und Fabrik 4.0. Er beschreibt eine Methode, um komplexe Zusammenh\u00e4nge mithilfe von vielen einzelnen, sogenannten \u201eAgenten\u201c verst\u00e4ndlich und vorhersagbar zu machen. Jeder Agent handelt dabei f\u00fcr sich selbst, hat eigene Regeln und kann mit anderen Agenten interagieren. Solche Agenten k\u00f6nnen zum Beispiel Menschen, Maschinen oder Unternehmen sein.<\/p>\n
Ein praktisches Beispiel: Ein Unternehmen m\u00f6chte wissen, wie sich eine neue Produktionslinie auf den gesamten Ablauf auswirkt. Mithilfe der agentenbasierten Modellierung werden alle Mitarbeitenden, Maschinen und Abl\u00e4ufe als einzelne Agenten abgebildet. Im Computer k\u00f6nnen die Entscheider dann beobachten, wie sich kleine Ver\u00e4nderungen auf das gro\u00dfe Ganze auswirken \u2013 etwa mehr Mitarbeiter in einer Schicht oder neue Maschinen im Einsatz. So lassen sich Engp\u00e4sse erkennen und Verbesserungen gezielt planen.<\/p>\n
Die agentenbasierte Modellierung hilft vor allem, wenn Prozesse nicht linear und vorhersehbar sind. Sie erm\u00f6glicht es, bessere Entscheidungen auf Basis realit\u00e4tsnaher Simulationen zu treffen und dadurch Zeit und Kosten zu sparen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"