Autonomes Verkehrsmanagement ist vor allem in den Bereichen Automatisierung, K\u00fcnstliche Intelligenz und Internet der Dinge (IoT) zuhause. Es beschreibt die automatisierte Steuerung und Organisation von Verkehrsfl\u00fcssen ohne menschliches Eingreifen. Dabei werden Verkehrsdaten in Echtzeit gesammelt und mithilfe intelligenter Systeme ausgewertet.<\/p>\n
Das Ziel von autonomem Verkehrsmanagement ist es, Staus und Unf\u00e4lle zu vermeiden, die Umweltbelastung zu verringern und den Personen- oder G\u00fcterverkehr effizienter zu gestalten. Sensoren an Ampeln, Stra\u00dfen und Fahrzeugen liefern daf\u00fcr st\u00e4ndig aktuelle Informationen, die von Computern ausgewertet und in Steuerungsbefehle umgesetzt werden.<\/p>\n
Ein einfaches Beispiel ist eine \u201esmarte\u201c Ampel: Sie erkennt durch Sensoren oder Kameras, wie viele Autos sich einer Kreuzung n\u00e4hern. Das System passt die Ampelphasen automatisch so an, dass m\u00f6glichst wenig Wartezeit entsteht und der Verkehr fl\u00fcssig weiterl\u00e4uft. In Zukunft werden solche autonomen Systeme immer mehr auch mit selbstfahrenden Autos zusammenarbeiten.<\/p>\n
F\u00fcr St\u00e4dte und Unternehmen bietet autonomes Verkehrsmanagement die Chance, Verkehrsprobleme nachhaltig zu l\u00f6sen und gleichzeitig Kosten zu sparen. So wird aus innovativer Technologie im Alltag ein echter Mehrwert f\u00fcr alle Verkehrsteilnehmer geschaffen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"