Kontrafaktische Erkl\u00e4rbarkeit ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Sie hilft dabei, komplexe Entscheidungen von Computermodellen verst\u00e4ndlicher zu machen.<\/p>\n
Man stelle sich folgendes vor: Eine KI entscheidet, ob jemand einen Kredit bekommt oder nicht. F\u00fcr viele Menschen bleibt dabei unklar, warum genau sie abgelehnt wurden. Hier setzt die kontrafaktische Erkl\u00e4rbarkeit an. Sie beantwortet die Frage: „Was h\u00e4tte ich anders machen m\u00fcssen, damit das Ergebnis anders ausgefallen w\u00e4re?“ Zum Beispiel: „Wenn Ihr Einkommen 500 Euro h\u00f6her w\u00e4re, h\u00e4tten Sie den Kredit bekommen.“ Dadurch werden die oft als Black Box empfundenen KI-Entscheidungen greifbarer und nachvollziehbarer.<\/p>\n
Die kontrafaktische Erkl\u00e4rbarkeit hilft also, kritische Gesch\u00e4ftsentscheidungen transparent zu machen. Sie zeigt konkret und verst\u00e4ndlich Alternativen auf. Das ist besonders wichtig, wenn Unternehmen auf KI-Modelle setzen, deren Funktionsweise schwer durchschaubar ist. So k\u00f6nnen Verantwortliche, Kunden oder Nutzer leichter verstehen, wie sie Ergebnisse beeinflussen k\u00f6nnen, und Fehlentscheidungen fr\u00fchzeitig erkennen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"