Probabilistisches Programmieren ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Industrie und Fabrik 4.0 sowie Big Data und Smart Data. Es beschreibt eine moderne Methode, mit der Computer und Maschinen wahrscheinliche Ergebnisse berechnen k\u00f6nnen, statt sich auf festgelegte Regeln zu verlassen. Das bedeutet, sie lernen aus Daten, wie wahrscheinlich verschiedene Ereignisse eintreten, und k\u00f6nnen dadurch bessere und flexiblere Entscheidungen treffen.<\/p>\n
Im Unterschied zu klassischen Programmen, die immer Schritt f\u00fcr Schritt das Gleiche machen, funktioniert probabilistisches Programmieren mit Wahrscheinlichkeiten. So kann ein System zum Beispiel mehrere M\u00f6glichkeiten durchrechnen und dabei Unsicherheiten mit einbeziehen.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: Ein Unternehmen nutzt in der Fertigung Sensoren, um Maschinen zu \u00fcberwachen. Statt jede Maschine nur bei einem tats\u00e4chlichen Fehler zu stoppen, berechnet das probabilistische Programm, wie wahrscheinlich ein Fehler in naher Zukunft ist. Es ber\u00fccksichtigt dazu verschiedene Daten wie Temperatur, Vibration oder Produktionsmenge. So kann die Wartung exakt dann eingeplant werden, wenn sie am n\u00f6tigsten ist \u2013 Ausf\u00e4lle werden minimiert, Kosten gespart.<\/p>\n
Probabilistisches Programmieren hilft also Unternehmen, mit Unsicherheiten umzugehen und intelligente, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"