Pr\u00e4skriptive Analytik kommt vor allem in den Bereichen Big Data und Smart Data, K\u00fcnstliche Intelligenz sowie in der Digitalen Transformation zum Einsatz. Dieser Ansatz hilft Unternehmen dabei, nicht nur herauszufinden, was in der Vergangenheit passiert ist oder was wahrscheinlich in der Zukunft geschieht, sondern vor allem, was jetzt am besten zu tun ist.<\/p>\n
Im Gegensatz zur beschreibenden oder voraussagenden Analytik gibt pr\u00e4skriptive Analytik konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis gro\u00dfer Datenmengen. Sie nutzt fortschrittliche Algorithmen und Modelle, um verschiedene M\u00f6glichkeiten zu testen und die beste L\u00f6sung f\u00fcr ein aktuelles Problem vorzuschlagen.<\/p>\n
Ein praktisches Beispiel: Ein Online-Shop merkt dank pr\u00e4skriptiver Analytik, dass zu bestimmten Zeiten einige Produkte besonders gefragt sind. Das System schl\u00e4gt daraufhin automatisch vor, den Lagerbestand dieser Waren zu erh\u00f6hen oder gezielte Werbeaktionen zu starten. So k\u00f6nnen Verluste durch ausverkaufte Produkte vermieden und der Umsatz gesteigert werden.<\/p>\n
Pr\u00e4skriptive Analytik unterst\u00fctzt Entscheider also dabei, schneller und besser auf komplexe Situationen zu reagieren und Prozesse effizienter zu gestalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"