Szenarienmodellierung f\u00fcr KI ist vor allem in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Automatisierung und Big Data und Smart Data zuhause. Sie beschreibt eine Methode, um unterschiedliche \u201eWas-w\u00e4re-wenn\u201c-Situationen f\u00fcr eine KI zu entwerfen und auszuprobieren. So kann man testen, wie gut eine KI in verschiedenen, auch unerwarteten Lagen reagiert. <\/p>\n
Durch die Szenarienmodellierung wird eine k\u00fcnstliche Intelligenz trainiert, flexibel zu handeln. Zum Beispiel kann man einer KI in einer Fabrik mehrere Szenarien zeigen: Was passiert, wenn eine Maschine pl\u00f6tzlich ausf\u00e4llt? Oder wie reagiert sie auf eine pl\u00f6tzliche \u00c4nderung in der Materiallieferung? Alle diese Situationen lassen sich im Computer simulieren und die KI kann daraus lernen, ohne dass es in der Realit\u00e4t zu St\u00f6rungen kommt. <\/p>\n
Der gro\u00dfe Vorteil f\u00fcr Unternehmen: Risiken k\u00f6nnen erkannt und Prozesse sicherer gemacht werden. Szenarienmodellierung f\u00fcr KI ist deshalb ein wichtiger Schritt, damit intelligente Systeme verl\u00e4sslich werden und auch ungewohnte Probleme eigenst\u00e4ndig l\u00f6sen k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"