Tiefe Neuroevolution ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Automatisierung und Industrie und Fabrik 4.0. Er beschreibt ein innovatives Verfahren, bei dem die Methoden der Evolution \u2013 also Ausprobieren, Weiterentwickeln und Ausw\u00e4hlen der besten L\u00f6sungen \u2013 genutzt werden, um k\u00fcnstliche neuronale Netze automatisch zu verbessern.<\/p>\n
Statt von Menschen per Hand programmiert zu werden, entwickeln sich die Algorithmen bei der Tiefen Neuroevolution quasi selbstst\u00e4ndig weiter. Das funktioniert \u00e4hnlich wie in der Natur: Verschiedene Versionen eines Programms treten gegeneinander an, und die erfolgreichsten werden f\u00fcr die n\u00e4chste Runde genutzt und weiter optimiert.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: In einer Fabrik sollen Roboter komplexe Aufgaben \u00fcbernehmen, etwa verschiedene Teile pr\u00e4zise zusammensetzen. Dank Tiefer Neuroevolution lernen die Roboter mit der Zeit eigenst\u00e4ndig, wie sie ihre Bewegungen und Abl\u00e4ufe optimieren k\u00f6nnen \u2013 und meistern so Aufgaben, die vorher nur Menschen erledigen konnten.<\/p>\n
Tiefe Neuroevolution macht K\u00fcnstliche Intelligenz damit flexibler und besonders stark, wenn viel ausprobiert werden muss. So kann sie Prozesse automatisieren, die bisher als zu kompliziert galten, und erschlie\u00dft neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die moderne Industrie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"