Dom\u00e4nen\u00fcbergreifendes Transferlernen ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Er beschreibt eine Methode, bei der Wissen aus einem Anwendungsgebiet (Domain) auf ein anderes \u00fcbertragen wird. Das klingt zun\u00e4chst kompliziert, ist aber sehr praktisch: So muss eine K\u00fcnstliche Intelligenz nicht bei null anfangen, sondern kann bereits Gelerntes aus einer anderen Branche nutzen.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, eine KI hat gelernt, in der Medizin Tumore auf R\u00f6ntgenbildern zu erkennen. Dieses Wissen kann dom\u00e4nen\u00fcbergreifend genutzt werden, um Fehler auf industriellen R\u00f6ntgenbildern in der Fertigung aufzusp\u00fcren \u2013 ganz ohne komplett neues Training. Die KI nutzt dabei die bereits erworbenen F\u00e4higkeiten aus der einen Dom\u00e4ne und \u201e\u00fcbertr\u00e4gt\u201c sie auf die andere.<\/p>\n
Dom\u00e4nen\u00fcbergreifendes Transferlernen spart Zeit, Kosten und Rechenleistung. Unternehmen k\u00f6nnen damit Innovationen schneller in verschiedene Bereiche bringen, da sie vorhandenes Know-how smarter nutzen. Besonders spannend ist das f\u00fcr Unternehmen, die vielf\u00e4ltige Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient einsetzen wollen, um Prozesse intelligenter und flexibler zu gestalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"