Datenschutzfreundliches KI-Training ist besonders wichtig in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Digitale Gesellschaft und Cyberkriminalit\u00e4t und Cybersecurity. Der Begriff beschreibt Methoden, bei denen k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) so \u201etrainiert\u201c wird, dass der Schutz pers\u00f6nlicher Daten jederzeit gewahrt bleibt.<\/p>\n
Damit eine KI dazulernen kann, werden oft gro\u00dfe Mengen an Daten genutzt, zum Beispiel Bilder, Texte oder Kundendaten. Beim datenschutzfreundlichen KI-Training werden diese Daten aber so bearbeitet, dass R\u00fcckschl\u00fcsse auf einzelne Personen ausgeschlossen sind. Das hei\u00dft, pers\u00f6nliche Informationen wie Namen, Adressen oder sensible Details werden entfernt, anonymisiert oder gar nicht erst verarbeitet.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: Ein Supermarkt m\u00f6chte eine KI nutzen, um Einkaufsgewohnheiten besser zu verstehen. Statt jedoch einzelne Kundendaten wie Name oder Kontonummer zu verwenden, bearbeitet der Supermarkt die Daten vor dem Training der KI so, dass keine pers\u00f6nliche Identifikation m\u00f6glich ist \u2013 etwa durch Zusammenfassung von Daten oder das Weglassen sensibler Infos.<\/p>\n
Datenschutzfreundliches KI-Training sorgt daf\u00fcr, dass Unternehmen innovative L\u00f6sungen entwickeln k\u00f6nnen, ohne gegen Datenschutzgesetze zu versto\u00dfen oder das Vertrauen ihrer Kunden zu gef\u00e4hrden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"