Probabilistische Robotik ist im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Roboter zuhause. Sie beschreibt Methoden, mit denen Roboter trotz unsicherer oder unvollst\u00e4ndiger Informationen ihre Umgebung wahrnehmen und sich darin bewegen k\u00f6nnen. Das bedeutet, Roboter treffen keine festen Annahmen, sondern ber\u00fccksichtigen, dass Sensoren manchmal ungenaue Daten liefern und Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden m\u00fcssen.<\/p>\n
Ein einfaches Beispiel: Ein Staubsaugerroboter soll eine Wohnung reinigen. Seine Sensoren erkennen M\u00f6belst\u00fccke, aber manchmal werden Objekte falsch erkannt oder \u00fcbersehen. Mit Hilfe probabilistischer Methoden kann der Roboter aus Erfahrungen lernen, wie wahrscheinlich eine bestimmte Situation ist, und flexibel reagieren, anstatt sich starr an einen vorgegebenen Plan zu halten. So kann er besser Hindernissen ausweichen oder verlorene Positionen wiederfinden.<\/p>\n
Probabilistische Robotik spielt eine Schl\u00fcsselrolle in der Entwicklung moderner, intelligenter Roboter, die zuverl\u00e4ssig und sicher in wechselnden Umgebungen arbeiten \u2013 etwa in Fabriken, in der Logistik oder im Smart Home. Die Technik macht Roboter anpassungsf\u00e4higer und robuster gegen\u00fcber Fehlern und Unsicherheiten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"