Bev\u00f6lkerungsbasiertes Training (PBT) geh\u00f6rt vor allem in die Kategorien K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Gesellschaft. Dieser Begriff bezeichnet eine Methode, mit der k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) verbessert wird, indem das Training von Algorithmen auf einer Vielzahl von Daten aus der gesamten Bev\u00f6lkerung basiert und nicht nur auf einem kleinen, ausgew\u00e4hlten Datensatz.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, eine KI soll medizinische Diagnosen unterst\u00fctzen. Wenn sie nur mit Daten aus einer kleinen Gruppe von Menschen trainiert wird, k\u00f6nnte sie bei anderen Bev\u00f6lkerungsgruppen fehlerhafte Ergebnisse liefern. Beim bev\u00f6lkerungsbasierten Training (PBT) werden Algorithmen mit sehr vielen und vielf\u00e4ltigen Datens\u00e4tzen trainiert \u2013 zum Beispiel mit anonymisierten Gesundheitsdaten von Millionen Menschen unterschiedlicher Herkunft, Altersgruppen und Regionen. <\/p>\n
Das erh\u00f6ht die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der KI-Modelle im Alltag. PBT sorgt also daf\u00fcr, dass digitale Anwendungen f\u00fcr alle Menschen besser funktionieren \u2013 egal, ob es um personalisierte Medizin, Verkehrssteuerung oder smarte Haushaltsger\u00e4te geht. Damit wird K\u00fcnstliche Intelligenz fairer und umfassender nutzbar, weil sie auf echten Datenbreiten aus der Gesellschaft beruht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"