Der Begriff \u201eErkl\u00e4rbare Graph-Neuronale Netze\u201c stammt aus den Themenbereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Industrie und Fabrik 4.0 und Big Data und Smart Data. <\/p>\n
Graph-Neuronale Netze sind eine besondere Form von K\u00fcnstlicher Intelligenz, die besonders gut mit Daten umgehen kann, die sich in Netzwerken oder Beziehungen abbilden lassen \u2013 zum Beispiel das Zusammenspiel verschiedener Maschinen in einer Fabrik oder die Verbindung von Kunden in einem sozialen Netzwerk. <\/p>\n
Oft ist es bei solchen KI-Systemen schwierig zu verstehen, warum sie eine bestimmte Entscheidung treffen. Das macht es f\u00fcr Unternehmen riskant, diesen Systemen zu vertrauen. \u201eErkl\u00e4rbare Graph-Neuronale Netze\u201c bedeutet, dass diese KI-Modelle so aufgebaut sind, dass Menschen deren Entscheidungen nachvollziehen k\u00f6nnen. <\/p>\n
Ein einfaches Beispiel: Stellen Sie sich vor, eine KI \u00fcberwacht alle Maschinen in Ihrer Produktionsstra\u00dfe und gibt eine Warnung aus, bevor eine Maschine ausf\u00e4llt. Ein erkl\u00e4rbares System kann Ihnen genau anzeigen, warum es glaubt, dass diese Maschine ein Problem haben wird \u2013 zum Beispiel weil \u00e4hnliche Probleme zuvor bei Maschinen mit denselben Eigenschaften aufgetreten sind. So k\u00f6nnen Sie besser einsch\u00e4tzen, wie zuverl\u00e4ssig die KI arbeitet und wie Sie reagieren sollten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"