Supervisiertes Kontrastives Lernen ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Es beschreibt eine Methode, wie Computer mithilfe von Beispielen lernen, Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Daten zu erkennen.<\/p>\n
Dabei werden dem Computer nicht nur einzelne Daten gezeigt, sondern immer Paare von \u00e4hnlichen und un\u00e4hnlichen Beispielen. Zum Beispiel bekommt das System das Bild einer Katze und das einer anderen Katze \u2013 diese sollen es als \u201e\u00e4hnlich\u201c erkennen. Daneben wird auch ein Bild eines Hundes gezeigt \u2013 dieses Bild soll es als \u201eun\u00e4hnlich\u201c zu den Katzen erkennen. Durch diese Vergleiche kann die k\u00fcnstliche Intelligenz immer besser lernen, wie verschiedene Dinge voneinander unterschieden werden und was sie gemeinsam haben.<\/p>\n
Supervisiertes Kontrastives Lernen wird immer dann genutzt, wenn besonders zuverl\u00e4ssige Unterscheidungen gebraucht werden \u2013 etwa zur Betrugserkennung bei Banktransaktionen oder bei der Gesichtserkennung auf Fotos. Weil klare Paare mit \u00c4hnlichkeiten und Unterschieden vorgegeben werden, lernt die KI schneller und genauer als bei herk\u00f6mmlichen Methoden. <\/p>\n
F\u00fcr Unternehmen bedeutet das: Diese Technik kann helfen, Muster schneller zu erkennen, Vorhersagen pr\u00e4ziser zu machen und so Prozesse im Alltag zu optimieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"