Der Begriff Decision Trees ist besonders in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation zuhause. Decision Trees, auf Deutsch Entscheidungsb\u00e4ume, sind ein einfaches und anschauliches Werkzeug, um Entscheidungen mit vielen M\u00f6glichkeiten \u00fcbersichtlich darzustellen. Sie sind sehr beliebt, wenn Unternehmen aus gro\u00dfen Datenmengen herausfinden wollen, wie sie am besten handeln oder bestimmte Prozesse optimieren k\u00f6nnen.<\/p>\n
Ein Decision Tree funktioniert wie ein echtes Baumdiagramm: Am Anfang steht eine Frage oder ein Kriterium. Je nachdem, wie man darauf antwortet, verzweigt der Baum weiter. So geht es Schritt f\u00fcr Schritt durch verschiedene Entscheidungen, bis am Ende eine klare Empfehlung oder ein Ergebnis steht.<\/p>\n
Ein Beispiel: Ein Online-Shop m\u00f6chte wissen, ob ein Kunde ein bestimmtes Produkt kauft. Der Decision Tree pr\u00fcft zuerst, ob der Kunde die Produktseite besucht hat. Ist das der Fall, fragt der Baum weiter, ob der Kunde das Produkt in den Warenkorb gelegt hat. Je nach Antwort geht der Entscheidungsweg weiter, bis am Ende eine Einsch\u00e4tzung zur Kaufwahrscheinlichkeit steht.<\/p>\n
Decision Trees sind in der Praxis verst\u00e4ndliche Werkzeuge, um aus Daten kluge Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"