Unsupervised Learning kommt aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz und Big Data. Der Begriff bedeutet \u201eun\u00fcberwachtes Lernen\u201c und beschreibt eine spezielle Methode, wie Computer aus Daten Erkenntnisse gewinnen, ohne dass Menschen ihnen vorher sagen, was richtig oder falsch ist. <\/p>\n
Stellen Sie sich vor, Sie geben einem Programm Tausende Kundendaten, ohne es zu fragen, f\u00fcr welches Produkt sich diese Kunden interessieren. Das System sucht ganz von selbst nach Mustern, wie zum Beispiel Gruppen von Menschen mit ganz \u00e4hnlichen Interessen oder Kaufverhalten. So kann ein Unternehmen herausfinden, welche Kundensegmente existieren, ohne diese vorher definieren zu m\u00fcssen.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: In einem Online-Shop analysiert ein Algorithmus, welche Produkte h\u00e4ufig gemeinsam gekauft werden, ohne dass ihm jemand sagt, nach welchen Kombinationen er suchen soll. Das System entdeckt dabei selbst, dass Kunden, die Spielzeug kaufen, oft auch Kinderb\u00fccher w\u00e4hlen. Diese Erkenntnis kann sp\u00e4ter f\u00fcr gezielte Empfehlungen genutzt werden. <\/p>\n
Unsupervised Learning hilft also, versteckte Zusammenh\u00e4nge zu finden und gro\u00dfe Datenmengen effizient zu nutzen \u2013 ganz ohne feste Vorgaben durch den Menschen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"