One-Shot Learning ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz und Automatisierung. Es beschreibt eine besondere F\u00e4higkeit von Computern oder Algorithmen: Sie k\u00f6nnen bereits aus einer einzigen Beispiel-Information lernen und dieses Wissen auf neue, \u00e4hnliche F\u00e4lle anwenden.<\/p>\n
Im klassischen maschinellen Lernen braucht ein Computer oft Tausende Beispiele, um etwa ein Objekt zuverl\u00e4ssig zu erkennen. One-Shot Learning hingegen spart viel Zeit und Aufwand, weil hier ein einziges Beispielbild reicht. Das System \u201emerkt\u201c sich die wichtigsten Merkmale und erkennt das Objekt beim n\u00e4chsten Mal wieder.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, Sie zeigen einem intelligenten Computer einmal ein Foto Ihrer Lieblingskaffeetasse. Dank One-Shot Learning kann die k\u00fcnstliche Intelligenz nun Ihre Tasse auch in anderen Bildern, aus verschiedenen Blickwinkeln, wieder erkennen \u2013 ohne Hunderte weitere Fotos davon analysieren zu m\u00fcssen.<\/p>\n
One-Shot Learning ist besonders in Bereichen wie Gesichtserkennung, Automatisierung von Arbeitsprozessen oder auch bei sich schnell ver\u00e4ndernden Datenmengen n\u00fctzlich. Unternehmen k\u00f6nnen dadurch ihre Anwendungen effizienter machen und Kosten f\u00fcr das Sammeln und \u201eF\u00fcttern\u201c von Daten reduzieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"