Der Begriff Data Lakes ist vor allem in den Bereichen Big Data und Smart Data, Digitale Transformation sowie K\u00fcnstliche Intelligenz zuhause. Ein Data Lake ist ein gro\u00dfer, zentraler Speicherplatz, in dem Unternehmen riesige Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und speichern k\u00f6nnen \u2013 und zwar ohne sie sofort zu sortieren oder zu strukturieren.<\/p>\n
Das Besondere an Data Lakes ist, dass alle Arten von Daten abgelegt werden k\u00f6nnen \u2013 zum Beispiel Texte, Bilder, Videos oder Zahlen. Anders als bei klassischen Datenbanken, die nur geordnete Daten aufnehmen, k\u00f6nnen hier auch Rohdaten ohne vorherige Verarbeitung gespeichert werden. Das erm\u00f6glicht eine flexible Nutzung: Erst wenn die Daten tats\u00e4chlich gebraucht werden, werden sie ausgew\u00e4hlt und passend aufbereitet.<\/p>\n
Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Einzelh\u00e4ndler sammelt Daten aus seinen Online-Shops, Kassen, Lieferketten und Kundenbewertungen. Im Data Lake k\u00f6nnen alle diese Daten gespeichert werden, selbst wenn sie sehr unterschiedlich aussehen. Sp\u00e4ter kann das Unternehmen gezielt Daten auswerten, um etwa das Kaufverhalten der Kunden besser zu verstehen oder Vorhersagen mit K\u00fcnstlicher Intelligenz zu treffen.<\/p>\n
Mit einem Data Lake schaffen Unternehmen also die Grundlage, um gro\u00dfe Datenmengen sinnvoll zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"