Adversarial Examples sind ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Cyberkriminalit\u00e4t und Cybersecurity sowie Digitale Transformation. Sie beschreiben eine spezielle Art von Daten, die gezielt so ver\u00e4ndert wurden, dass sie Maschinen wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) absichtlich in die Irre f\u00fchren.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, eine Kamera pr\u00fcft automatisch, ob auf einem Foto ein Stoppschild zu sehen ist. Ein sogenanntes Adversarial Example w\u00e4re ein Bild, das f\u00fcr unser menschliches Auge ganz klar ein Stoppschild zeigt. Wird das Bild aber durch kleine, meist unsichtbare Ver\u00e4nderungen gezielt manipuliert, kann die KI pl\u00f6tzlich nicht mehr erkennen, dass es sich um ein Stoppschild handelt \u2013 obwohl ein Mensch den Unterschied nicht bemerkt.<\/p>\n
Dieses Ph\u00e4nomen ist f\u00fcr Unternehmen wichtig zu kennen, weil Hacker Adversarial Examples nutzen k\u00f6nnen, um etwa Gesichtserkennungssysteme oder andere automatisierte Pr\u00fcfungen zu \u00fcberlisten. Deshalb sind die Themen Sicherheit und Schutz vor solchen Angriffen besonders bei der Entwicklung von KI-Systemen relevant. Es lohnt sich, beim Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz nicht nur an die Funktion, sondern auch an die Absicherung gegen Adversarial Examples zu denken.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"