Generative Adversarial Networks (GANs) geh\u00f6ren zur Kategorie K\u00fcnstliche Intelligenz und spielen auch f\u00fcr Big Data sowie Digitale Transformation eine wichtige Rolle. GANs sind eine besondere Technik im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz, mit der Computer selbstst\u00e4ndig neue Inhalte erschaffen k\u00f6nnen. Das Besondere an GANs ist, dass zwei k\u00fcnstliche Intelligenzen gegeneinander arbeiten: Eine AI versucht, m\u00f6glichst realistische Daten \u2013 zum Beispiel Bilder, Musik oder sogar Texte \u2013 zu erzeugen, w\u00e4hrend die andere AI versucht, echte von k\u00fcnstlichen Daten zu unterscheiden.<\/p>\n
Dieses \u201eWettspiel\u201c f\u00fchrt dazu, dass die generierten Ergebnisse immer besser und nat\u00fcrlicher werden. Ein einfaches Beispiel: GANs k\u00f6nnen verwendet werden, um realistische Fotos von Menschen zu erstellen, die gar nicht existieren. Diese Technik wird etwa genutzt, um fotorealistische Produktbilder f\u00fcr Online-Shops zu generieren, bevor das eigentliche Produkt \u00fcberhaupt gebaut wurde. <\/p>\n
Dank Generative Adversarial Networks lassen sich Prozesse automatisieren, Kosten sparen und neue digitale M\u00f6glichkeiten erschlie\u00dfen \u2013 von der Bilderstellung \u00fcber die Musikproduktion bis hin zu k\u00fcnstlichen Stimmen. F\u00fcr Unternehmen bietet diese Technologie neue Chancen, Innovationen schneller zu testen oder individuelle L\u00f6sungen zu entwickeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"