Deep Generative Models sind ein wichtiger Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Sie beschreiben eine spezielle Art von k\u00fcnstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Daten zu \u201eerfinden\u201c. Das k\u00f6nnen zum Beispiel Bilder, Texte, Stimmen oder auch Musikst\u00fccke sein, die so aussehen oder klingen, als w\u00e4ren sie von einem Menschen gemacht.<\/p>\n
Das Besondere an Deep Generative Models ist, dass sie mit sehr vielen Beispieldaten gef\u00fcttert werden, zum Beispiel mit tausenden Fotos, und daraus lernen, typische Muster zu erkennen. So entsteht eine Art \u201eKreativit\u00e4t\u201c, mit der das Modell neue, ganz eigene Inhalte schaffen kann.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: Mithilfe eines Deep Generative Models k\u00f6nnen Designer aus nur wenigen Fotos von M\u00f6belst\u00fccken eine Vielzahl an neuen, realistisch wirkenden Produktbildern erzeugen. Das spart enorme Kosten bei Fotoshootings und erm\u00f6glicht eine schnelle Entwicklung neuer Designideen.<\/p>\n
Deep Generative Models revolutionieren durch ihre F\u00e4higkeit, v\u00f6llig neue Inhalte zu erschaffen, viele Branchen. Sie werden zum Beispiel im Marketing zur Erstellung individueller Werbebilder genutzt oder helfen Unternehmen, aus gro\u00dfen Datenmengen neue Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"