Machine Learning ist ein zentraler Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Kurz gesagt beschreibt Machine Learning die F\u00e4higkeit von Computern, aus Daten zu lernen und sich ohne menschliches Zutun zu verbessern.<\/p>\n
Im Gegensatz zu klassischen Computerprogrammen, die exakt vorschreiben, wie ein Problem zu l\u00f6sen ist, erkennt ein Machine Learning-System selbst Muster in gro\u00dfen Datenmengen und zieht daraus eigene Schl\u00fcsse. So kann es zum Beispiel Bilder erkennen, Texte \u00fcbersetzen oder Vorhersagen treffen.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: Ein Online-Shop nutzt Machine Learning, um seinen Kund:innen personalisierte Produktempfehlungen anzuzeigen. Das System analysiert das bisherige Kaufverhalten, vergleicht es mit \u00e4hnlichen Nutzerprofilen und schl\u00e4gt Produkte vor, die mit hoher Wahrscheinlichkeit interessant sein k\u00f6nnten. <\/p>\n
Durch die automatische Auswertung riesiger Datenmengen macht Machine Learning Prozesse effizienter, unterst\u00fctzt bessere Entscheidungen und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten \u2013 zum Beispiel in der Medizin, beim autonomen Fahren oder im Finanzwesen. Entsprechend ist Machine Learning eine Schl\u00fcsseltechnologie der digitalen Zukunft.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"