Federated AI geh\u00f6rt in die Kategorien K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Cyberkriminalit\u00e4t und Cybersecurity. Dieser Begriff beschreibt eine besondere Art, wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) mit gro\u00dfen Mengen an Daten arbeitet, ohne dass die Daten an einem zentralen Ort gesammelt werden m\u00fcssen.<\/p>\n
Statt alle Daten auf einem Server zu speichern, lernen viele einzelne Computer oder Ger\u00e4te jeweils aus ihren eigenen Daten. Die Ergebnisse oder \u201eLernfortschritte\u201c werden dann zusammengef\u00fchrt, ohne dass die sensiblen Originaldaten geteilt werden. Das erh\u00f6ht die Sicherheit und sch\u00fctzt zum Beispiel pers\u00f6nliche Informationen.<\/p>\n
Ein typisches Beispiel: Mehrere Krankenh\u00e4user wollen gemeinsam eine KI f\u00fcr die Diagnose von Krankheiten trainieren. Aufgrund von Datenschutzregeln d\u00fcrfen die Patientendaten aber nicht zentral gespeichert werden. Mit Federated AI kann jedes Krankenhaus die KI mit seinen eigenen Daten trainieren. Danach werden nur die neu gewonnenen Erkenntnisse, nicht die eigentlichen Patientendaten, geteilt und zusammengef\u00fcgt.<\/p>\n
Federated AI macht es so m\u00f6glich, moderne KI-L\u00f6sungen in sensiblen Bereichen wie Gesundheit oder Finanzen einzusetzen, ohne dabei Datenschutz und Sicherheit zu gef\u00e4hrden. Besonders in Zeiten zunehmender Cyberkriminalit\u00e4t ist das ein gro\u00dfer Vorteil.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"