Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) ist ein Begriff aus den Bereichen Automatisierung, Roboter und K\u00fcnstliche Intelligenz. SLAM beschreibt die F\u00e4higkeit von Maschinen, sich gleichzeitig selbst in einer unbekannten Umgebung zu orientieren und eine Karte dieser Umgebung zu erstellen \u2013 und das alles in Echtzeit.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, ein Roboter-Staubsauger f\u00e4hrt zum ersten Mal durch Ihre Wohnung. Mithilfe von SLAM erkennt er, wo genau er sich befindet und erstellt dabei eine digitale Karte Ihrer R\u00e4ume. So wei\u00df er, welche Fl\u00e4chen er schon gereinigt hat und welche noch fehlen. Das gleiche Prinzip kommt auch bei autonomen Fahrzeugen, Drohnen oder in der Industrie zum Einsatz, wenn sich Maschinen eigenst\u00e4ndig in neuen Umgebungen zurechtfinden m\u00fcssen.<\/p>\n
Dank Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) werden Roboter deutlich effizienter und flexibler in ihrer Arbeit. Sie k\u00f6nnen Hindernisse erkennen, sich an Ver\u00e4nderungen anpassen und Aufgaben zuverl\u00e4ssiger erledigen \u2013 ohne vorher fest installierte Sensoren oder vordefinierte Karten.<\/p>\n
SLAM ist daher eine Schl\u00fcsseltechnologie auf dem Weg zur vollautomatischen Fabrik, zu intelligenten Haushaltsrobotern und zur weiterentwickelten, selbstst\u00e4ndigen K\u00fcnstlichen Intelligenz im Alltag.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"