Data Poisoning ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Cyberkriminalit\u00e4t und Cybersecurity sowie Big Data und Smart Data. Er beschreibt eine gezielte Manipulation von Daten, die Maschinen und Algorithmen f\u00fcr das Lernen verwenden. Das Ziel von Data Poisoning ist es, die Qualit\u00e4t oder die Ergebnisse dieser Systeme zu verf\u00e4lschen und so ungewollte oder sogar sch\u00e4dliche Entscheidungen herbeizuf\u00fchren.<\/p>\n
Stellen Sie sich vor, eine Firma nutzt eine K\u00fcnstliche Intelligenz, um Bewerbungen zu sortieren. Wenn nun jemand absichtlich falsche oder irref\u00fchrende Daten in das System einschleust \u2013 zum Beispiel manipulierte Lebensl\u00e4ufe \u2013 kann das dazu f\u00fchren, dass sp\u00e4ter ungeeignete Kandidaten als besonders passend ausgesucht werden. Das System ist dann \u201evergiftet\u201c und trifft keine zuverl\u00e4ssigen Entscheidungen mehr.<\/p>\n
Data Poisoning ist eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr Unternehmen, die Technik wie KI oder Big Data einsetzen. Wer seine Datenqualit\u00e4t sch\u00fctzt und Zugriffsrechte streng reguliert, kann sich vor solchen Angriffen besser sch\u00fctzen. Awareness im Unternehmen ist daher besonders wichtig, damit potenzielle Schwachstellen schnell erkannt und geschlossen werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"