Pretrained Models sind ein wichtiger Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Sie bezeichnen fertige, bereits vortrainierte Computer-Modelle, die bei der Entwicklung von KI-Anwendungen eingesetzt werden.<\/p>\n
Statt jedes Mal von Grund auf mit riesigen Datenmengen zu starten, nutzen Unternehmen Pretrained Models, die schon anhand gro\u00dfer Datens\u00e4tze von Experten \u201evorgebildet\u201c wurden. So spart man Zeit, Kosten und Rechenleistung. Mithilfe dieser Modelle k\u00f6nnen zum Beispiel Texte automatisch analysiert, Bilder erkannt oder sogar Sprache in Echtzeit \u00fcbersetzt werden.<\/p>\n
Ein anschauliches Beispiel: Ein mittelst\u00e4ndisches Unternehmen m\u00f6chte einen Chatbot f\u00fcr den Kundenservice einsetzen, der Kundenanfragen automatisch verstehen und beantworten kann. Statt den Bot komplett selbst zu \u201etrainieren\u201c, verwendet das Unternehmen ein Pretrained Model, das bereits allgemeines Sprachverst\u00e4ndnis hat. Mit einer kleinen Feinabstimmung, angepasst an die eigenen Produkte und Kundenfragen, funktioniert der Chatbot schnell und zuverl\u00e4ssig.<\/p>\n
Kurz gesagt: Pretrained Models machen K\u00fcnstliche Intelligenz wesentlich leichter und schneller nutzbar \u2013 gerade auch f\u00fcr Unternehmen, die nicht \u00fcber riesige Datenmengen oder gro\u00dfe IT-Teams verf\u00fcgen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"