Data as a Service (DaaS) ist vor allem in den Bereichen Big Data und Smart Data, Digitale Transformation sowie K\u00fcnstliche Intelligenz zuhause. Der Begriff beschreibt einen Service, bei dem Daten nicht mehr auf eigenen Servern verwaltet werden, sondern flexibel aus der Cloud bezogen werden. Unternehmen m\u00fcssen dabei keine eigene Infrastruktur mehr f\u00fcr die Datenspeicherung und -verarbeitung aufbauen. Sie bekommen einfach genau die Daten, die sie ben\u00f6tigen, direkt \u00fcber das Internet geliefert \u2013 \u00e4hnlich wie bei einem Streamingdienst, nur f\u00fcr Daten.<\/p>\n
So k\u00f6nnen auch kleine und mittlere Firmen auf hochwertige Informationen zugreifen, ohne teure Datenbanken oder Spezialisten zu brauchen. Ein typisches Beispiel: Ein Online-H\u00e4ndler m\u00f6chte aktuelle Wetterdaten in sein Shopsystem integrieren, um die Nachfrage besser zu prognostizieren. Statt sich selbst um die Erhebung und Pflege dieser Daten zu k\u00fcmmern, kann er einen DaaS-Anbieter nutzen, der ihm die aktuellen Wetterdaten direkt in gew\u00fcnschter Form liefert.<\/p>\n
Das spart Zeit, Kosten und macht Unternehmen flexibler. Data as a Service (DaaS) ist daher ein wichtiger Baustein f\u00fcr moderne, datengetriebene Gesch\u00e4ftsmodelle und wird immer beliebter im Zuge der digitalen Transformation.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"