Der Begriff AI Bias geh\u00f6rt in die Bereiche K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Gesellschaft. AI Bias bedeutet, dass K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 also lernende Computersysteme \u2013 bestimmte Vorurteile entwickelt und falsche Entscheidungen trifft, weil sie mit fehlerhaften oder einseitigen Daten gef\u00fcttert wurde.<\/p>\n
Das Problem entsteht meistens, wenn die Datens\u00e4tze, mit denen die KI trainiert wird, nicht ausgewogen sind. Angenommen, ein Unternehmen nutzt eine KI, um Bewerbungen zu sichten. Wenn die KI im Training haupts\u00e4chlich Informationen von bisherigen, \u00fcberwiegend m\u00e4nnlichen Mitarbeitern erhalten hat, k\u00f6nnte sie weibliche Bewerberinnen unbewusst benachteiligen. Das liegt nicht daran, dass die KI selbst b\u00f6swillig ist, sondern daran, dass sie aus den ungleich verteilten Beispielen falsche Schl\u00fcsse zieht.<\/p>\n
AI Bias ist also ein echter Stolperstein, wenn es darum geht, faire und objektive Entscheidungen durch K\u00fcnstliche Intelligenz zu erreichen. Unternehmen sollten daher darauf achten, ihre Daten sorgf\u00e4ltig auszuw\u00e4hlen und ihre KI regelm\u00e4\u00dfig auf Vorurteile zu \u00fcberpr\u00fcfen, damit niemand benachteiligt wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"