AutoML (Automated Machine Learning) ist ein Begriff aus den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Es beschreibt die Automatisierung von Prozessen, die bisher nur Experten durchf\u00fchren konnten \u2013 n\u00e4mlich die Entwicklung, Auswahl und Optimierung von sogenannten Machine-Learning-Modellen.<\/p>\n
Normalerweise brauchen Datenwissenschaftler viel Erfahrung, um aus gro\u00dfen Datenmengen Muster zu erkennen und daraufhin Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Mit AutoML kann das aber auch ohne tiefes Expertenwissen geschehen. Spezielle Software \u00fcbernimmt dabei viele einzelne Schritte, wie das Bereinigen von Daten, die Auswahl der passenden Methoden und das Feintuning der Modelle.<\/p>\n
Ein einfaches Beispiel: Ein Online-H\u00e4ndler m\u00f6chte vorhersagen, welche Produkte sich am besten verkaufen werden. Mit AutoML kann das Unternehmen ohne teure Experten ein Analysewerkzeug nutzen, das die vorhandenen Verkaufsdaten analysiert, ein passendes Prognosemodell automatisch erstellt und genau anpasst. So wird aus Daten schneller und unkompliziert wertvolles Wissen gewonnen.<\/p>\n
AutoML (Automated Machine Learning) macht so den Zugang zu K\u00fcnstlicher Intelligenz viel einfacher und unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen \u2013 sogar ohne Spezialwissen im Bereich Datenanalyse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"